Fingerprint

The piece of text below is a shortened, hashed representation of this content. It's useful to ensure the content hasn't been tampered with, as a single modification would result in a totally different value.

Value: 66962b5d703ae9819676ff0a35610bae36d84eb3b715bec37c4b5010f06e0b2b

Source: {"body":{"machine_translations":{"bg":"Значението на машинното самообучение за подобряване на качеството на производствения процес се признава във все по-голяма степен. Изкуственият интелект и машинното самообучение се превърнаха в популярни инструменти за производителите за подобряване на ефективността и оптимизиране на потреблението на енергия. Една от идеите на съфинансирания от ЕС проект FUDIPO (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) постигна голям напредък в използването на изкуствения интелект в няколко ключови сектора на преработвателната промишленост с цел постигане на радикални подобрения в енергийната и ресурсната ефективност. Целта е да се намали времето за престой, колебанията, корозията, замърсяването и натрупването, което позволява разработването на контролни алгоритми за подобряване на ефективността и измерване на качеството на постъпващите отпадъци, като по този начин се намалява необходимостта от аериране за пестене на енергия. Друго възможно приложение на ИИ в енергийния сектор е способността за предвиждане на търсенето на електроенергия както в дългосрочен, така и в краткосрочен план, което е важно за производството и продажбите на енергия. Изкуственият интелект може да се използва и за прогнозиране на времето, по-специално вятърната и слънчевата енергия, което е особено важно при планирането на системите за възобновяема енергия.","cs":"Význam strojového učení při zlepšování kvality výrobního procesu je stále více uznáván. Umělá inteligence a strojové učení se staly populárními nástroji pro výrobce ke zlepšení účinnosti a optimalizaci spotřeby energie. Jedna z myšlenek projektu FUDIPO spolufinancovaného EU (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) dosáhla značného pokroku ve využívání umělé inteligence v několika klíčových odvětvích zpracovatelského průmyslu s cílem dosáhnout radikálního zlepšení energetické účinnosti a účinného využívání zdrojů. Cílem je snížit prostoje, kolísání, korozi, znečištění a akumulaci, což umožňuje vývoj kontrolních algoritmů ke zlepšení účinnosti a měření kvality příchozího odpadu, čímž se sníží potřeba provzdušňování za účelem úspory energie. Dalším možným uplatněním umělé inteligence v odvětví energetiky je schopnost předvídat poptávku po elektřině, a to jak v dlouhodobém, tak krátkodobém horizontu, což je důležité pro výrobu a prodej energie. Umělá inteligence může být také využita k předpovídání počasí, zejména větrné a solární energie, což je obzvláště důležité při plánování systémů obnovitelné energie.","da":"Betydningen af maskinlæring for at forbedre kvaliteten af produktionsprocessen anerkendes i stigende grad. Kunstig intelligens og maskinlæring er blevet populære værktøjer for producenterne til at forbedre effektiviteten og optimere energiforbruget. En af idéerne i det EU-medfinansierede FUDIPO-projekt (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) har gjort store fremskridt med anvendelsen af kunstig intelligens i flere nøglesektorer i forarbejdningsindustrien for at opnå radikale forbedringer af energi- og ressourceeffektiviteten. Målet er at reducere nedetid, udsving, korrosion, forurening og akkumulering gør det muligt at udvikle kontrolalgoritmer for at forbedre effektiviteten og måle kvaliteten af indkommende affald og derved mindske behovet for beluftning for at spare energi. En anden mulig anvendelse af kunstig intelligens i energisektoren er evnen til at foregribe efterspørgslen efter elektricitet, både på lang og kort sigt, hvilket er vigtigt for energiproduktion og -salg. Kunstig intelligens kan også bruges til at forudsige vejret, navnlig vind- og solenergi, hvilket er særlig vigtigt i forbindelse med planlægningen af vedvarende energisystemer.","de":"Die Bedeutung des maschinellen Lernens für die Verbesserung der Qualität des Produktionsprozesses wird zunehmend anerkannt. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind zu beliebten Werkzeugen für Hersteller geworden, um die Effizienz zu verbessern und den Energieverbrauch zu optimieren. Eine der Ideen des von der EU kofinanzierten FUDIPO-Projekts (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) hat große Fortschritte bei der Nutzung künstlicher Intelligenz in mehreren Schlüsselbereichen der verarbeitenden Industrie erzielt, um radikale Verbesserungen bei der Energie- und Ressourceneffizienz zu erzielen. Ziel ist es, Stillstandszeiten, Schwankungen, Korrosion, Verschmutzung und Akkumulation zu reduzieren, wodurch die Entwicklung von Regelalgorithmen ermöglicht wird, um die Effizienz zu verbessern und die Qualität der ankommenden Abfälle zu messen und so den Bedarf an Belüftung zu reduzieren, um Energie zu sparen. Eine weitere mögliche Anwendung von KI im Energiesektor ist die langfristige und kurzfristige Vorhersage des Strombedarfs, was für die Energieerzeugung und -verkäufe von Bedeutung ist. Künstliche Intelligenz kann auch zur Vorhersage des Wetters, insbesondere der Wind- und Solarenergie, verwendet werden, was bei der Planung erneuerbarer Energiesysteme besonders wichtig ist.","el":"Η σημασία της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ποιότητας της παραγωγικής διαδικασίας αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν γίνει δημοφιλή εργαλεία για τους κατασκευαστές για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και τη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας. Μία από τις ιδέες του συγχρηματοδοτούμενου από την ΕΕ έργου FUDIPO (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους βασικούς τομείς της μεταποιητικής βιομηχανίας, προκειμένου να επιτευχθούν ριζικές βελτιώσεις στην ενεργειακή απόδοση και την αποδοτική χρήση των πόρων. Στόχος είναι η μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας, των διακυμάνσεων, της διάβρωσης, της ρύπανσης και της συσσώρευσης επιτρέπει την ανάπτυξη αλγορίθμων ελέγχου για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και τη μέτρηση της ποιότητας των εισερχόμενων αποβλήτων, μειώνοντας έτσι την ανάγκη αερισμού για εξοικονόμηση ενέργειας. Μια άλλη πιθανή εφαρμογή της ΤΝ στον ενεργειακό τομέα είναι η ικανότητα πρόβλεψης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, τόσο μακροπρόθεσμα όσο και βραχυπρόθεσμα, η οποία είναι σημαντική για την παραγωγή και τις πωλήσεις ενέργειας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των καιρικών συνθηκών, ιδίως της αιολικής και της ηλιακής ενέργειας, η οποία είναι ιδιαίτερα σημαντική κατά τον σχεδιασμό των συστημάτων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.","en":"The importance of machine learning in improving the quality of the production process is increasingly recognised. Artificial intelligence and machine learning have become popular tools for manufacturers to improve efficiency and optimise energy consumption. One of the ideas of the EU co-funded FUDIPO project (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) has made great progress in the use of artificial intelligence in several key sectors of the processing industry in order to achieve radical improvements in energy and resource efficiency. The aim is to reduce downtime, fluctuations, corrosion, pollution and accumulation allows the development of control algorithms to improve efficiency and measure the quality of incoming waste, thereby reducing the need for aeration to save energy. Another possible application of AI in the energy sector is the ability to anticipate electricity demand, both in the long and short term, which is important for energy production and sales. Artificial intelligence can also be used to predict the weather, in particular wind and solar power, which is particularly important when planning renewable energy systems.","es":"Se reconoce cada vez más la importancia del aprendizaje automático para mejorar la calidad del proceso de producción. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en herramientas populares para que los fabricantes mejoren la eficiencia y optimicen el consumo de energía. Una de las ideas del proyecto FUDIPO cofinanciado por la UE (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) ha hecho grandes progresos en el uso de la inteligencia artificial en varios sectores clave de la industria de transformación con el fin de lograr mejoras radicales en la eficiencia energética y de los recursos. El objetivo es reducir el tiempo de inactividad, las fluctuaciones, la corrosión, la contaminación y la acumulación que permite el desarrollo de algoritmos de control para mejorar la eficiencia y medir la calidad de los residuos entrantes, reduciendo así la necesidad de aireación para ahorrar energía. Otra posible aplicación de la IA en el sector energético es la capacidad de anticipar la demanda de electricidad, tanto a largo como a corto plazo, lo que es importante para la producción y venta de energía. La inteligencia artificial también puede utilizarse para predecir el clima, en particular la energía eólica y solar, que es especialmente importante a la hora de planificar sistemas de energía renovable.","et":"Üha enam tunnistatakse masinõppe tähtsust tootmisprotsessi kvaliteedi parandamisel. Tehisintellekt ja masinõpe on muutunud tootjate jaoks populaarseks vahendiks tõhususe parandamisel ja energiatarbimise optimeerimisel. Üks ELi kaasrahastatud FUDIPO projekti (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) ideedest on teinud suuri edusamme tehisintellekti kasutamisel mitmes töötleva tööstuse olulises sektoris, et saavutada energia- ja ressursitõhususe radikaalset paranemist. Eesmärk on vähendada seisakuid, kõikumisi, korrosiooni, saastet ja akumuleerumist, mis võimaldab arendada kontrollialgoritme, et parandada tõhusust ja mõõta sissetulevate jäätmete kvaliteeti, vähendades seeläbi vajadust aereerimise järele energia säästmiseks. Veel üks võimalik tehisintellekti rakendamine energiasektoris on võime prognoosida elektrinõudlust nii pikas kui ka lühiajalises perspektiivis, mis on oluline energiatootmise ja -müügi jaoks. Tehisintellekti saab kasutada ka ilma, eelkõige tuule- ja päikeseenergia prognoosimiseks, mis on eriti oluline taastuvenergiasüsteemide kavandamisel.","fi":"Koneoppimisen merkitys tuotantoprosessin laadun parantamisessa tunnustetaan yhä enemmän. Tekoälystä ja koneoppimisesta on tullut valmistajien suosittuja työkaluja tehokkuuden parantamiseksi ja energiankulutuksen optimoimiseksi. Yksi EU:n yhteisrahoittaman FUDIPO-hankkeen (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) ideoista on edistynyt merkittävästi tekoälyn käytössä useilla jalostusteollisuuden keskeisillä aloilla, jotta energia- ja resurssitehokkuutta voidaan parantaa radikaalisti. Tavoitteena on vähentää seisokkeja, vaihteluja, korroosiota, saastumista ja kertymistä, mikä mahdollistaa kontrollialgoritmien kehittämisen tehokkuuden parantamiseksi ja saapuvan jätteen laadun mittaamiseksi, mikä vähentää ilmastuksen tarvetta energian säästämiseksi. Toinen mahdollinen tekoälyn soveltaminen energia-alalla on kyky ennakoida sähkön kysyntää sekä pitkällä että lyhyellä aikavälillä, mikä on tärkeää energian tuotannon ja myynnin kannalta. Tekoälyä voidaan käyttää myös sään, erityisesti tuuli- ja aurinkoenergian, ennustamiseen, mikä on erityisen tärkeää uusiutuvan energian järjestelmien suunnittelussa.","fr":"L’importance de l’apprentissage automatique dans l’amélioration de la qualité du processus de production est de plus en plus reconnue. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont devenus des outils populaires pour les fabricants pour améliorer l’efficacité et optimiser la consommation d’énergie. L’une des idées du projet FUDIPO cofinancé par l’UE (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) a considérablement progressé dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans plusieurs secteurs clés de l’industrie de la transformation afin d’améliorer radicalement l’efficacité énergétique et l’utilisation efficace des ressources. L’objectif est de réduire les temps d’arrêt, les fluctuations, la corrosion, la pollution et l’accumulation, ce qui permet de développer des algorithmes de contrôle afin d’améliorer l’efficacité et de mesurer la qualité des déchets entrants, réduisant ainsi le besoin d’aération pour économiser de l’énergie. Une autre application possible de l’IA dans le secteur de l’énergie est la capacité d’anticiper la demande d’électricité, tant à long terme qu’à court terme, ce qui est important pour la production et les ventes d’énergie. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour prédire les conditions météorologiques, en particulier l’énergie éolienne et solaire, ce qui est particulièrement important dans la planification des systèmes d’énergie renouvelable.","ga":"Aithnítear níos mó agus níos mó tábhacht na meaisínfhoghlama chun cáilíocht an phróisis táirgthe a fheabhsú. Tá an-tóir ar an intleacht shaorga agus ar mheaisínfhoghlaim do mhonaróirí chun éifeachtúlacht a fheabhsú agus chun ídiú fuinnimh a bharrfheabhsú. Tá dul chun cinn mór déanta ag ceann de smaointe thionscadal FUDIPO atá cómhaoinithe ag an Aontas (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) maidir le húsáid na hintleachta saorga i roinnt príomhearnálacha den tionscal próiseála chun feabhsuithe radacacha a bhaint amach maidir le héifeachtúlacht fuinnimh agus acmhainní. Is é an aidhm atá ann ná aga neamhfhónaimh, luaineachtaí, creimeadh, truailliú agus carnadh a laghdú, rud a fhágann gur féidir algartaim rialaithe a fhorbairt chun éifeachtúlacht a fheabhsú agus cáilíocht na dramhaíola atá ag teacht isteach a thomhas, rud a laghdóidh an gá atá le haerú chun fuinneamh a shábháil. Cur i bhfeidhm féideartha eile IS in earnáil an fhuinnimh is ea an cumas an t-éileamh ar leictreachas a réamh-mheas, san fhadtéarma agus sa ghearrthéarma araon, rud atá tábhachtach do tháirgeadh fuinnimh agus do dhíolacháin fuinnimh. Is féidir an intleacht shaorga a úsáid freisin chun an aimsir a thuar, go háirithe cumhacht na gaoithe agus na gréine, rud atá thar a bheith tábhachtach agus córais fuinnimh in-athnuaite á bpleanáil.","hr":"Važnost strojnog učenja za poboljšanje kvalitete proizvodnog procesa sve se više prepoznaje. Umjetna inteligencija i strojno učenje postali su popularni alati za proizvođače kako bi poboljšali učinkovitost i optimizirali potrošnju energije. Jedna od ideja projekta FUDIPO koji sufinancira EU (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) znatno je napredovala u upotrebi umjetne inteligencije u nekoliko ključnih sektora prerađivačke industrije kako bi se postigla radikalna poboljšanja u energetskoj učinkovitosti i učinkovitosti resursa. Cilj je smanjiti vrijeme prekida rada, fluktuacije, koroziju, zagađenje i akumulaciju omogućujući razvoj kontrolnih algoritama za poboljšanje učinkovitosti i mjerenje kvalitete dolaznog otpada, čime se smanjuje potreba za prozračivanjem radi uštede energije. Još jedna moguća primjena umjetne inteligencije u energetskom sektoru jest sposobnost predviđanja potražnje za električnom energijom u dugoročnom i kratkoročnom razdoblju, što je važno za proizvodnju i prodaju energije. Umjetna inteligencija može se koristiti i za predviđanje vremenskih uvjeta, posebno energije vjetra i solarne energije, što je posebno važno pri planiranju sustava obnovljive energije.","hu":"Egyre inkább elismerik, hogy a gépi tanulás fontos szerepet játszik a gyártási folyamat minőségének javításában. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás népszerű eszközökké váltak a gyártók számára a hatékonyság javítása és az energiafogyasztás optimalizálása érdekében. Az EU által társfinanszírozott FUDIPO projekt (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) egyik ötlete jelentős előrelépést tett a mesterséges intelligencia felhasználása terén a feldolgozóipar számos kulcsfontosságú ágazatában annak érdekében, hogy radikális javulást érjen el az energia- és erőforrás-hatékonyság terén. A cél az állásidő, az ingadozások, a korrózió, a szennyezés és a felhalmozódás csökkentése, amely lehetővé teszi a hatékonyság javítását és a bejövő hulladék minőségének mérését szolgáló ellenőrzési algoritmusok kifejlesztését, ezáltal csökkentve az energiamegtakarításhoz szükséges levegőztetés szükségességét. A mesterséges intelligencia másik lehetséges alkalmazása az energiaágazatban a villamosenergia-kereslet előrejelzésének képessége, mind hosszú, mind rövid távon, ami fontos az energiatermelés és -értékesítés szempontjából. A mesterséges intelligencia felhasználható az időjárás előrejelzésére is, különös tekintettel a szél- és napenergiára, ami különösen fontos a megújulóenergia-rendszerek tervezése során.","it":"L'importanza dell'apprendimento automatico per migliorare la qualità del processo produttivo è sempre più riconosciuta. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono diventati strumenti popolari per i produttori per migliorare l'efficienza e ottimizzare il consumo energetico. Una delle idee del progetto FUDIPO cofinanziato dall'UE (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) ha compiuto notevoli progressi nell'uso dell'intelligenza artificiale in diversi settori chiave dell'industria di trasformazione al fine di ottenere miglioramenti radicali nell'efficienza energetica e delle risorse. L'obiettivo è ridurre i tempi di fermo, le fluttuazioni, la corrosione, l'inquinamento e l'accumulo, consentendo lo sviluppo di algoritmi di controllo per migliorare l'efficienza e misurare la qualità dei rifiuti in entrata, riducendo così la necessità di aerazione per risparmiare energia. Un'altra possibile applicazione dell'IA nel settore energetico è la capacità di anticipare la domanda di energia elettrica, sia a lungo che a breve termine, importante per la produzione e la vendita di energia. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per prevedere le condizioni meteorologiche, in particolare l'energia eolica e solare, che è particolarmente importante nella pianificazione dei sistemi di energia rinnovabile.","lt":"Vis labiau pripažįstama mašinų mokymosi svarba gerinant gamybos proceso kokybę. Dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis tapo populiariomis priemonėmis, kuriomis gamintojai gali pagerinti efektyvumą ir optimizuoti energijos suvartojimą. Viena iš ES bendrai finansuojamo FUDIPO projekto (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) idėjų padaryta didelė pažanga naudojant dirbtinį intelektą keliuose pagrindiniuose perdirbimo pramonės sektoriuose, siekiant iš esmės pagerinti energijos ir išteklių naudojimo efektyvumą. Tikslas – sumažinti prastovų laiką, svyravimus, koroziją, taršą ir kaupimą, leidžia kurti kontrolės algoritmus, kad būtų pagerintas gaunamų atliekų efektyvumas ir matuojama jų kokybė, taip sumažinant poreikį aeruoti energiją taupant. Kitas galimas dirbtinio intelekto taikymas energetikos sektoriuje – gebėjimas numatyti elektros energijos paklausą tiek ilguoju, tiek trumpuoju laikotarpiu, kuris yra svarbus energijos gamybai ir pardavimui. Dirbtinis intelektas taip pat gali būti naudojamas orams, ypač vėjo ir saulės energijai, prognozuoti, o tai ypač svarbu planuojant atsinaujinančiosios energijos sistemas.","lv":"Arvien vairāk tiek atzīta mašīnmācīšanās nozīme ražošanas procesa kvalitātes uzlabošanā. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir kļuvuši par populāriem rīkiem ražotājiem, lai uzlabotu efektivitāti un optimizētu enerģijas patēriņu. Viena no ES līdzfinansētā FUDIPO projekta idejām (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) ir guvusi ievērojamus panākumus mākslīgā intelekta izmantošanā vairākās svarīgās apstrādes rūpniecības nozarēs, lai panāktu radikālus uzlabojumus energoefektivitātes un resursu efektivitātes jomā. Mērķis ir samazināt dīkstāves, svārstības, koroziju, piesārņojumu un uzkrāšanos ļauj izstrādāt kontroles algoritmus, lai uzlabotu efektivitāti un izmērītu ienākošo atkritumu kvalitāti, tādējādi samazinot nepieciešamību pēc aerācijas, lai taupītu enerģiju. Vēl viena iespējama mākslīgā intelekta izmantošana enerģētikas nozarē ir spēja prognozēt elektroenerģijas pieprasījumu gan ilgtermiņā, gan īstermiņā, kas ir svarīgi enerģijas ražošanai un pārdošanai. Mākslīgo intelektu var izmantot arī, lai prognozētu laikapstākļus, jo īpaši vēja un saules enerģiju, kas ir īpaši svarīgi, plānojot atjaunojamās enerģijas sistēmas.","mt":"L-importanza tat-tagħlim awtomatiku fit-titjib tal-kwalità tal-proċess tal-produzzjoni qed tiġi rikonoxxuta dejjem aktar. L-intelliġenza artifiċjali u t-tagħlim awtomatiku saru għodod popolari għall-manifatturi biex itejbu l-effiċjenza u jottimizzaw il-konsum tal-enerġija. Waħda mill-ideat tal-proġett FUDIPO ikkofinanzjat mill-UE (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) għamlet progress kbir fl-użu tal-intelliġenza artifiċjali f’diversi setturi ewlenin tal-industrija tal-ipproċessar sabiex jinkiseb titjib radikali fl-effiċjenza tal-enerġija u tar-riżorsi. L-għan huwa li jitnaqqsu l-perjodi ta’ waqfien, il-varjazzjonijiet, il-korrużjoni, it-tniġġis u l-akkumulazzjoni jippermettu l-iżvilupp ta’ algoritmi ta’ kontroll biex titjieb l-effiċjenza u titkejjel il-kwalità tal-iskart li jidħol, u b’hekk titnaqqas il-ħtieġa għal tirwiħ biex tiġi ffrankata l-enerġija. Applikazzjoni possibbli oħra tal-IA fis-settur tal-enerġija hija l-kapaċità li tiġi antiċipata d-domanda għall-elettriku, kemm fit-terminu twil kif ukoll f’dak qasir, li huwa importanti għall-produzzjoni u l-bejgħ tal-enerġija. L-intelliġenza artifiċjali tista’ tintuża wkoll biex jitbassar it-temp, b’mod partikolari l-enerġija mir-riħ u mix-xemx, li hija partikolarment importanti fl-ippjanar tas-sistemi tal-enerġija rinnovabbli.","nl":"Het belang van machine learning voor de verbetering van de kwaliteit van het productieproces wordt steeds meer onderkend. Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn populair geworden voor fabrikanten om de efficiëntie te verbeteren en het energieverbruik te optimaliseren. Een van de ideeën van het door de EU medegefinancierde FUDIPO-project (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) heeft grote vooruitgang geboekt bij het gebruik van artificiële intelligentie in verschillende belangrijke sectoren van de verwerkende industrie om tot radicale verbeteringen op het gebied van energie- en hulpbronnenefficiëntie te komen. Het doel is om downtime, fluctuaties, corrosie, vervuiling en accumulatie te verminderen, zodat controlealgoritmen worden ontwikkeld om de efficiëntie te verbeteren en de kwaliteit van binnenkomend afval te meten, waardoor de behoefte aan beluchting om energie te besparen wordt verminderd. Een andere mogelijke toepassing van KI in de energiesector is het vermogen om te anticiperen op de vraag naar elektriciteit, zowel op lange als op korte termijn, wat belangrijk is voor energieproductie en -verkoop. Kunstmatige intelligentie kan ook worden gebruikt om het weer te voorspellen, met name wind- en zonne-energie, wat bijzonder belangrijk is bij de planning van systemen voor hernieuwbare energie.","pt":"A importância da aprendizagem automática na melhoria da qualidade do processo de produção é cada vez mais reconhecida. Inteligência artificial e aprendizado de máquina tornaram-se ferramentas populares para os fabricantes melhorarem a eficiência e otimizarem o consumo de energia. Uma das ideias do projeto FUDIPO cofinanciado pela UE (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) realizou grandes progressos na utilização da inteligência artificial em vários setores-chave da indústria transformadora, a fim de alcançar melhorias radicais em termos de eficiência energética e de utilização dos recursos. O objetivo é reduzir o tempo de inatividade, flutuações, corrosão, poluição e acumulação permite o desenvolvimento de algoritmos de controle para melhorar a eficiência e medir a qualidade dos resíduos recebidos, reduzindo assim a necessidade de aeração para economizar energia. Outra possível aplicação da IA no setor da energia é a capacidade de antecipar a procura de eletricidade, tanto a longo como a curto prazo, o que é importante para a produção e venda de energia. A inteligência artificial pode também ser utilizada para prever o clima, em especial a energia eólica e solar, o que é particularmente importante no planeamento de sistemas de energias renováveis.","ro":"Importanța învățării automate pentru îmbunătățirea calității procesului de producție este din ce în ce mai recunoscută. Inteligența artificială și învățarea automată au devenit instrumente populare pentru producători pentru a îmbunătăți eficiența și a optimiza consumul de energie. Una dintre ideile proiectului FUDIPO cofinanțat de UE (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) a înregistrat progrese semnificative în utilizarea inteligenței artificiale în mai multe sectoare-cheie ale industriei prelucrătoare, pentru a realiza îmbunătățiri radicale în ceea ce privește eficiența energetică și utilizarea eficientă a resurselor. Scopul este de a reduce timpul de nefuncționare, fluctuațiile, coroziunea, poluarea și acumularea permite dezvoltarea de algoritmi de control pentru a îmbunătăți eficiența și a măsura calitatea deșeurilor primite, reducând astfel nevoia de aerare pentru a economisi energie. O altă posibilă aplicare a IA în sectorul energetic este capacitatea de a anticipa cererea de energie electrică, atât pe termen lung, cât și pe termen scurt, ceea ce este important pentru producția și vânzările de energie. Inteligența artificială poate fi utilizată, de asemenea, pentru a prezice vremea, în special energia eoliană și solară, ceea ce este deosebit de important în planificarea sistemelor de energie regenerabilă.","sk":"Čoraz viac sa uznáva význam strojového učenia pri zlepšovaní kvality výrobného procesu. Umelá inteligencia a strojové učenie sa stali obľúbenými nástrojmi pre výrobcov na zlepšenie efektívnosti a optimalizáciu spotreby energie. Jedna z myšlienok projektu FUDIPO spolufinancovaného EÚ (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) dosiahla veľký pokrok vo využívaní umelej inteligencie vo viacerých kľúčových odvetviach spracovateľského priemyslu s cieľom dosiahnuť radikálne zlepšenia v energetickej efektívnosti a efektívnosti využívania zdrojov. Cieľom je znížiť prestoje, výkyvy, koróziu, znečistenie a akumuláciu umožňuje vývoj kontrolných algoritmov na zlepšenie účinnosti a meranie kvality prichádzajúceho odpadu, čím sa znižuje potreba prevzdušňovania šetriť energiu. Ďalším možným uplatňovaním umelej inteligencie v odvetví energetiky je schopnosť predvídať dopyt po elektrickej energii, a to z dlhodobého aj krátkodobého hľadiska, čo je dôležité pre výrobu a predaj energie. Umelá inteligencia sa môže použiť aj na predpovedanie počasia, najmä veternej a slnečnej energie, čo je obzvlášť dôležité pri plánovaní systémov obnoviteľnej energie.","sl":"Pomen strojnega učenja za izboljšanje kakovosti proizvodnega procesa je vse bolj priznan. Umetna inteligenca in strojno učenje sta postali priljubljeni orodji za proizvajalce za izboljšanje učinkovitosti in optimizacijo porabe energije. Ena od zamisli projekta FUDIPO (https://cordis.europa.eu/project/id/723523), ki ga sofinancira EU, je dosegla velik napredek pri uporabi umetne inteligence v več ključnih sektorjih predelovalne industrije, da bi dosegli korenite izboljšave na področju energetske učinkovitosti in učinkovite rabe virov. Cilj je zmanjšati čas izpadov, nihanja, korozijo, onesnaževanje in akumulacijo, kar omogoča razvoj kontrolnih algoritmov za izboljšanje učinkovitosti in merjenje kakovosti vhodnih odpadkov, s čimer se zmanjša potreba po prezračevanju za varčevanje z energijo. Druga možna uporaba umetne inteligence v energetskem sektorju je sposobnost predvidevanja povpraševanja po električni energiji, tako dolgoročno kot kratkoročno, kar je pomembno za proizvodnjo in prodajo energije. Umetna inteligenca se lahko uporablja tudi za napovedovanje vremena, zlasti vetrne in sončne energije, kar je zlasti pomembno pri načrtovanju sistemov obnovljive energije.","sv":"Betydelsen av maskininlärning för att förbättra kvaliteten på produktionsprocessen erkänns i allt högre grad. Artificiell intelligens och maskininlärning har blivit populära verktyg för tillverkare för att förbättra effektiviteten och optimera energiförbrukningen. En av idéerna i det EU-medfinansierade FUDIPO-projektet (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) har gjort stora framsteg när det gäller användningen av artificiell intelligens inom flera nyckelsektorer inom bearbetningsindustrin för att åstadkomma radikala förbättringar av energi- och resurseffektivitet. Syftet är att minska driftstopp, fluktuationer, korrosion, föroreningar och ackumulering, vilket gör det möjligt att utveckla kontrollalgoritmer för att förbättra effektiviteten och mäta kvaliteten på inkommande avfall, vilket minskar behovet av luftning för att spara energi. En annan möjlig tillämpning av AI inom energisektorn är förmågan att förutse efterfrågan på el, både på lång och kort sikt, vilket är viktigt för energiproduktion och energiförsäljning. Artificiell intelligens kan också användas för att förutsäga vädret, särskilt vind- och solenergi, vilket är särskilt viktigt vid planeringen av system för förnybar energi."},"pl":"Coraz częściej dostrzega się ogromną rolę uczenia maszynowego w podnoszeniu jakości procesu produkcji. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się dla producentów popularnymi narzędziami służącymi do poprawy wydajności i optymalizacji zużycia energii. Jednym z pomysłów w ramach współfinansowanego ze środków UE projektu FUDIPO (https://cordis.europa.eu/project/id/723523) poczyniono ogromne postępy w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w kilku najważniejszych sektorach przemysłu przetwórczego w celu osiągnięcia radykalnej poprawy efektywności energetycznej i efektywnego gospodarowania zasobami. Celem jest ograniczenie przestojów, fluktuacji, korozji, zanieczyszczeń oraz nagromadzeń umożliwia rozwój algorytmów sterowania w celu poprawy wydajności i pomiaru jakości napływających odpadów, zmniejszając tym samym zapotrzebowanie na napowietrzanie w celu oszczędzania energii. Innym z możliwych zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym jest możliwość przewidywania zapotrzebowania na energię elektryczną, zarówno w perspektywie długo- jak i krótkoterminowej, co ma znaczenie dla produkcji energii i jej sprzedaży. Sztuczna inteligencja może zostać również wykorzystana do przewidywania pogody, a w szczególności siły wiatru i natężenia słonecznego, co jest szczególnie ważne przy planowaniu systemów energetycznych opartych na odnawialnych źródłach energii."},"title":{"machine_translations":{"bg":"Подобряване на енергийната ефективност чрез използване на изкуствен интелект","cs":"Zlepšení energetické účinnosti využíváním umělé inteligence","da":"Forbedring af energieffektiviteten gennem anvendelse af kunstig intelligens","de":"Verbesserung der Energieeffizienz durch den Einsatz künstlicher Intelligenz","el":"Βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης","en":"Improving energy efficiency through the use of artificial intelligence","es":"Mejora de la eficiencia energética mediante el uso de la inteligencia artificial","et":"Energiatõhususe parandamine tehisintellekti kasutamise kaudu","fi":"Energiatehokkuuden parantaminen tekoälyn avulla","fr":"Améliorer l’efficacité énergétique grâce à l’intelligence artificielle","ga":"Éifeachtúlacht fuinnimh a fheabhsú trí úsáid na hintleachta saorga","hr":"Poboljšanje energetske učinkovitosti upotrebom umjetne inteligencije","hu":"Az energiahatékonyság javítása a mesterséges intelligencia használata révén","it":"Migliorare l'efficienza energetica attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale","lt":"Energijos vartojimo efektyvumo didinimas naudojant dirbtinį intelektą","lv":"Energoefektivitātes uzlabošana, izmantojot mākslīgo intelektu","mt":"It-titjib tal-effiċjenza enerġetika permezz tal-użu tal-intelliġenza artifiċjali","nl":"Verbetering van de energie-efficiëntie door het gebruik van kunstmatige intelligentie","pt":"Melhorar a eficiência energética através da utilização da inteligência artificial","ro":"Îmbunătățirea eficienței energetice prin utilizarea inteligenței artificiale","sk":"Zlepšenie energetickej účinnosti využívaním umelej inteligencie","sl":"Izboljšanje energetske učinkovitosti z uporabo umetne inteligence","sv":"Förbättrad energieffektivitet genom användning av artificiell intelligens"},"pl":"Poprawa efektywności energetycznej poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji"}}

This fingerprint is calculated using a SHA256 hashing algorithm. In order to replicate it yourself, you can use an MD5 calculator online and copy-paste the source data. ×